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生物信息学分析
生物信息学是利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法对生物学实验数据进行分析。研究的基础工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的收集和筛选、处理编辑、统计整理、可视化展示)及计算模拟等。目前主要的研究方向有:序列比对,基因识别,基因重组,蛋白质结构预测,基因表达,蛋白质反应的预测,以及建立进化论的模型。
主要应用于:
1.序列分析、结构比对、蛋白质结构预测
2.物种基因组、转录组、代谢组及蛋白组数据挖掘
3.生物多样性的度量
4.进化生物学和比较基因组学
4.蛋白质结构预测、蛋白质表达分析、计算机辅助药物设计
我司可开展如下分析服务(其他分析项目可具体咨询)
1.同源建模、蛋白质结构从头预测
2.基因组、转录组、代谢组及蛋白组数据分析
3.蛋白相互作用分析
4.网络药理学
5.序列比对、系统发育树构建
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