【摘要】 拉曼光谱能否用于鉴定不同大尺度和小尺度地区的花生油尚未见报道。

花生油是世界上重要的食用植物油之一。

 

2020年，我国花生油年产量达到2万吨，占全球总产量的96.48%。花生油富含营养，高达80%的不饱和脂肪酸，以及天然维生素E，生育酚等。这些成分有利于降低心血管疾病（CVD）的发病率，延缓动脉硬化和预防糖尿病。

 

已有研究证明，不同地理来源的花生的化学成分是不同的。从不同产地的花生中提取的花生油的营养质量可能因花生的化学成分不同而有所不同。被认证为受保护地理标志（PGI）的花生比未经认证的花生更有营养，因此更昂贵。因此，由PGI花生制成的花生油具有更高的价值。为了防止食品欺诈的发生，有必要开发花生油来源的鉴定技术。

 

拉曼光谱是一种可以表征分子结构的散射光谱。基于不同地理来源食物化学成分的差异，食物可以携带一些关于来源的指纹信息，并且它们的特征拉曼光谱是不同的。通过建立基于拉曼光谱指纹特征结合化学计量学的分类模型，可以识别食品产区。

 

目前，拉曼光谱已被广泛用于鉴定水稻、蜂蜜、葡萄酒、橄榄油以及基于全光谱的不同大规模地区的其他食物。然而，在局部适应过程中，农产品品种因地区而异，导致农产品有机成分不同，并可能导致拉曼光谱的多样性。因此，为了提高溯源模型的稳定性和可靠性，有必要分析原产地、品种及其相互作用对花生油拉曼光谱的综合影响，以选择与原产地密切相关且受品种影响较小的光谱。

 

然而，对花生油的地理真实性缺乏研究，拉曼光谱能否用于鉴定不同大尺度和小尺度地区的花生油尚未见报道。因此，HY Zhu的研究[1]采用拉曼光谱结合化学计量学对不同省份和同一省份不同城市的花生油样品进行鉴定。结果表明，拉曼光谱指纹图谱技术能够有效对大区和小区花生油进行分类。1400–1500 cm−1 的波段和1600–1700 cm−1被选为花生油的特征拉曼条带，因为它们与产区密切相关，受花生品种的影响较小。与k-NN和SVM相比，SLDA是快速有效地鉴定花生油来源的最佳方法。

 

研究验证了利用拉曼光谱鉴定花生油来源的可行性，筛选出花生油特征来源拉曼光谱。拉曼光谱结合特征原产带被认为是鉴定花生油来源的快速有效方法。

 

1.Zhu P F , Yang Q L , Zhao H Y .Identification of peanut oil origins based on Raman spectroscopy combined with multivariate data analysis methods 1[J].Journal of Integrative Agriculture, 2022.

 

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