【摘要】 深度解析原位红外光谱在电催化CO₂还原中的核心作用,对比IRAS与ATR-SEIRAS技术优势,揭示反应中间体检测关键技术突破,助力催化剂活性与稳定性提升研究。
前沿技术发展历程
自20世纪80年代Hori开创电化学还原二氧化碳研究以来,该领域已实现重大进展。通过纳米结构电极与密度泛函理论(DFT)计算的应用,催化剂的选择性与活性显著提升。但受限于CO₂复杂的反应机理与溶液化学特性,理论研究与实验结果仍存在差异,而原位红外光谱技术正成为破解这一难题的关键钥匙。
图1. 在电极-电解液界面的红外实验中最常用的两种几何形状。A)外部反射b)内部反射。[1]
核心技术对比:IRAS与ATR-SEIRAS
1.红外反射吸收光谱(IRAS)
1980年Bewick团队首次实现金属电解液界面的外反射光谱检测,支持单晶电极研究(图2)。
图2. 图2:不同几何形状下入射光束和反射辐射的s和p分量示意图:IRAS (a)和ATR (b)。(b)中的平行水平线表明电场强度随着距离表面的增加而减小;高反射面(c)和中等反射面(d)界面处电场强度与入射角的关系;e)在ATR-SEIRAS中,吸附在Si上的薄膜金电极上的硫酸盐的吸光度强度与入射角的关系。[1]
2.衰减全反射增强技术(ATR-SEIRAS)
1990年大泽明团队突破性整合金属薄膜沉积与表面增强效应,灵敏度提升10-100倍,可实时监测反应中间体动态。
核心应用价值
- 机理解析:实时捕获甲酸、CO等关键中间体(数据来源:Kas团队2019年研究)
- 性能优化:揭示催化剂活性位点与稳定性关系
- 技术突破:突破传统薄层配置限制,时间分辨率达毫秒级
技术挑战与解决方案
挑战 |
创新对策 |
---|---|
低波数检测受限 |
开发宽波段红外光源 |
溶剂干扰严重 |
采用差分光谱技术 |
表面物种浓度低 |
结合表面增强效应(SEIRA) |
未来发展方向
1.开发时间分辨原位红外联用系统(目标:微秒级检测)
2.构建机器学习辅助光谱解析平台
3.拓展在铜基催化剂产烃反应中的监测应用
参考文献:[1] R. Kas, O. Ayemoba, N. J. Firet, J. Middelkoop, W. A. Smith, A. Cuesta, ChemPhysChem 2019, 20, 2904.
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