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统计分析
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仪器型号 python
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项目简介
1，描述分析
描述统计是将研究中所得的数据加以整理 归类 简化或绘制成图表,以此描述和归纳数据的特征及变量之间的关系的一种最基本的统计方法 描述统计主要涉及数据的集中趋势 离散程度和相关强度,最常用的指标有平均数、标准差、相关系数等
2，推断分析
推断统计指用概率形式来决断数据之间是否存在某种关系及用样本统计值来推测总体特征的一种重要的统计方法 推断统计包括总体参数估计和假设检验,最常用的方法有Z检验 T检验 卡方检验等
结果展示
1描述性统计
例:性别描述统计
表1-1 性别频率统计
| 频率 | 百分比 | 有效百分比 | 累积百分比 | |
有效 | 男 | 142 | 53.4 | 53.4 | 53.4 |
女 | 124 | 46.6 | 46.6 | 100.0 | |
总计 | 266 | 100.0 | 100.0 |
| |
如表1-1所示，性别统计中，男性共142人，占比53.4%；女性124人，占比46.6%。可以看出，性别比例较为均衡。
2推断性统计
例：相关分析
Correlations | |||
| 财务重述 | 股权激励强度 % | |
财务重述 | Pearson Correlation | 1 | .506** |
Sig. (2-tailed) |
| .000 | |
N | 10248 | 10248 | |
股权激励 % | Pearson Correlation | .506** | 1 |
Sig. (2-tailed) | .000 |
| |
N | 10248 | 10248 | |
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). | |||
分析：将财务重述与股权激励强度指标进行相关分析，sig值为0.000，大于α=0.05，相关系数为0.506，因此，可以认为，两者之间存在显著性正相关关系。假设成立 Equity incentive is correlated with financial restatement
常见问题
