【摘要】 这种类型的分析利用生物测定结果指导的一系列化学分馏迭代步骤来识别复杂混合物中的主要有毒成分。

效应导向分析(EDA)是一种通过使用化学和生物技术来确定复杂混合物中毒性驱动因素的工具[1]。

 

这种类型的分析利用生物测定结果指导的一系列化学分馏迭代步骤来识别复杂混合物中的主要有毒成分。

 

然而，复杂混合物的毒理学分析往往难以解释，混合物中的毒性驱动因素仍然未知。

 

例如，单个化合物、一类化合物或混合物组分之间的相互作用（加性和非加性）可能导致毒性。

 

由于环境混合物的复杂性，在确定混合物中的有毒成分之前，通常需要进行多阶段的EDA和生物测试。

 

在EDA过程中，化学分馏和生物试验的每一步都会消耗感兴趣的原始萃取物；因此，在EDA的每个后续阶段，可用的测试解决方案的数量会减少。

 

由于这个原因，可测量终点的数量和生物测定的选择仅限于使用最小体积的测试。

 

理想情况下，生物测定选择是基于环境相关性和生物敏感性，但实际体积要求也必须考虑在内。

 

费氏弧菌通常被用作EDA的测试生物，其结果与更复杂的淡水生物相当，尽管并不总是最敏感的物种。

 

EDA中使用的体外和体内生物测定的选择已经趋向于高通量方法，如小型化测定或需要最小体积的体外测定。

 

由于终点的特异性（即诱变性、遗传毒性等），体外生物测定在EDA中很常见，但通常无法解决毒物的生物利用度问题，并且可能不像体内测定那样具有生态相关性，需要额外的暴露来验证整个生物体的效应。

 

[1] Development of a Reduced‐Volume Acute Lethality Toxicity Test for Hyalella azteca[J].Environmental Toxicology and Chemistry, 2020.

 

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