让检测全面拥抱AI！科学指南针创始人万字讲稿全文曝光！

这便回到了我刚刚谈到的那个反思：我们的内功修炼成功，应该要最终体现为用户能够看得的见，感受得到，实实在在的改变。而在等待时间确定这一条来看，大家所期待的那个，实实在在的改变，便是类似于外卖，快递行业一样，清晰的显示什么时候能配送到位，并且针对不同的紧急程度，有不同的加急方案可选择。

在此，我们向大家也宣布，指南针即日起，在常规20项测试项目上，下单前即承诺测试周期，比方说红外，在下单页面看到，我们承诺3天出结果。如果在我们展示的周期内没有完成，就超时必赔。后续，随着我们实验室仪器的不断升级，我们还将继续在更多项目上，开发出承诺测试周期+超时必赔的服务，目标是在2026年覆盖95%的测试订单。周期承诺不是口号，大家每一分钟的等待，我们都买单！

另外，针对一部分非常急切想要拿到结果的用户，我们还正式升级了我们的加急服务体系，加急服务体系将分为两个档位，加急和特急，其中特急可以实现“最快24小时出结果”。AI算法会确保让样品在每个环节都能走上最快的路径，而不是过去传统的，人工一个个打招呼去实现，这样就大大提升了加急的确定性，同样的，如果做不到，我们全额免单。

然后样品便到了最重要的测试环节，测试专业也是大家最关心的问题。那测试过程为什么让大家感觉不放心呢？这个问题我们也做过深入的研究。有三种典型的情况：

第一是，出现明显不符合科学原理的离大谱的数据。

第二是，数据是符合科学性的，但是不符合我测试的预期。

第三是，数据总能符合预期，每次都很完美，甚至别的地方都做不出来的样品，也能做出来。就这反而也会让大家不放心，你们是不是数据造假了。

针对第一个问题，离大谱的结果，这些在去年我们提到过，这里我再和大家汇报一下：在分析测试行业，即使是最完善的SOP，也都只能控制一次结果准确率在99%，剩下的1%的问题，是需要付出大量人力和精力来攻克的。但是，我们发现，依靠人肉审核，不能解决根本问题，审核工作本身，也极其机械重复。因此，我们做了两个工作：

第一，便是实验报告自动录入，好处有3个，一是实现高效率的数据整合；二是减少人为的录入失误；三是能建立防篡改的机制。

第二，便是AI智能数据校验，包含2个部分：

一，订单比对，能够识别同样的数据重复录入的问题，避免掉一些低级错误的发生，也可以避免部分的造假情况。

二，异常识别，通过训练海量的数据，AI自动识别异常，一些离大谱的数据，在没有发给大家之前，就会被首先排查到，进入复测流程。

在保证了不会出现离大谱的数据之后，接着我们就要深入到测试的过程中，去提升测试专业性了，而这里面最基本的一条，是我们要想办法保证仪器状态的稳定和可靠，而这就需要通过第三方仪器计量校准，以及我们内部的期间核查来实现了。

去年我和大家提过，我们是行业中第一家，对实验室所有仪器做了年度计量校准的第三方服务机构。今年也是一样，我们同样邀请了广电计量和钢研纳克两家公司，对我们完成了2025年的计量校准工作，即使这个成本很高，每年要花上百万元，我们也坚持这个钱必须花不能省。另外，不止外部第三方计量，我们内部对仪器状态的期间核查，也做了全面的升级，所有仪器我们要求季度做，部分容易出现误差仪器的期间核查，我们要求月月做。因为确保仪器状态ok，这是检测的基础！

那做了计量校准后，怎样进一步保证测试质量呢？这便是飞行质控。

我们去年也和大家介绍过，飞行质控的目的有3个：第一，人员能力和专业性是不是OK；第二，仪器是不是OK；第三，测试是不是真实的没有造假的。

飞行质控的内容有6项，盲样抽检，结果复现，人员比对，仪器比对，三方验证，以及钓鱼执法。今年，我们的飞行质控体系，相比去年，又进行了升级。接下来我简单讲讲最关键的3点升级。

第一个升级重点，是进一步扩展了易造假项目的质控范围，原因很简单——过去一年，我们发现部分高复杂度项目在结果一致性上，仍存在隐患。我们希望通过扩大飞行质控覆盖，把这些项目纳入持续抽检和比对，我们希望通过更广的抽检覆盖，让实验室出问题的状况能更快的被发现和整改。

这里，我想再次和大家简单介绍下我们首创的查造假的利器：钓鱼执法。什么叫做钓鱼执法？就是拿一个普通的样品，但明确告知实验室不符合样品实际情况的测试预期，如果测不出来预期，就没问题，如果测出来预期，对不起，我们会把你开除，因为你数据造假，踩到了公司赖以生存的红线，并且对行业和学术生态造成了灾难性的影响。我们会坚持把钓鱼执法继续做下去，让造假无所遁形。

第二个升级要点，是我们将AI结果审核的颗粒度做的更细了，简单来说，是我们进一步定义了若干颗粒度更细的质控要素，以BET为例，除结果完整外，我们还定义了8个关键的影响结果准确的要素，例如拟合的相关性是否达标、C值是否大于0等等，接着，我们再用AI自动化的检查这些要素，这样，原本只看结果看不出来的测试问题，也能被审核出来。

第三个升级点是将质控报告公开，自2024年4月起，科学指南针官方微信公众号每月都会发布质控报告，向全体用户和从业者汇报我们的质控工作情况。 未来，持续地发布科学指南针每月质检报告，接受全社会监督。

做到了测试人员和仪器状态的靠谱，接下来，便是测试方法的标准化。去年我也和大家汇报过我们测试方法库的建设情况，现如今，我们的方法库已经稳定运行了一年，方法总数量达到8000+。随着我们不断的接收到新的类型的样品和测试要求，工程师会不断的录入方法，我们的方法库还在一点一点的不断更新。我们不多做赘述。

做个小的总结，测试专业，靠的是：

1.不出低级错误；

2.测试方法合适，人员靠谱和仪器状态稳定；

3.不造假。

我们通过实验报告自动录入和AI智能数据校验，及时排查和订正低级错误。我们制定了年度仪器计量校准方案，每年花上百万做计量校准，再通过系统性的飞行质控来确保测试人员水平在线，仪器状态稳定。建立和不断迭代测试方法库，让我们的测试方法的标准化程度越来越高，不管谁测都能够做到测试结果稳定可靠。针对易造假测试，我们首创了钓鱼执法方式，极大地提高发现造假的概率，并且将造假的惩罚提升至最高，重构造假的利益杠杆，结构性杜绝造假。这就是我们对“测试专业”的解决思路。

最后的最后，便是“售后可靠”。这也是我们今天这场发布会，产品升级的一个最重要的部分：售后服务！我一直觉得，分析测试行业的售后服务，是很难做的，也是落后于这个时代其他行业的。

给大家讲一个真实的故事：《关于我遇见那个让我“龙场悟道”的XRD样本的下午》

今年早些的时候，一个指南针重要的大客户课题组老师，送来一批锂电正极材料，想做XRD晶相分析。这批样品是他们课题组新做的掺杂体系，成本很高，也承载着他们阶段性的科研成果，老师特别重视。测试结果出来后，他第一时间打电话过来，说谱图不对，掺杂峰没出现，怀疑我们仪器有问题。因为是个超级大客户，我得知后也赶到实验室。工程师复查了仪器、校对了标准样、重新跑了硅粉标线，结果一切正常，工程师略显无奈的对我说，再测估计也是一样的结果，要不别浪费时间了，和用户解释下？和我一起来的销售经理也和我说，要不别测了，没有意义。

但毕竟，我才是老板，最后我拍板，如果用户说样品没问题，我们应该信任用户，我们不解释，先复测。第二天，老师亲自带着备用样品过来，我们重新上机、重新设参数、重新做扫描，果然，没测出来。后来，我们仔细询问了样品的制备过程，一起分析了一下，最终发现，其实他在前期煅烧时温度控制偏高，峰不见了其实是材料出了问题。最后，老师沉默了一会儿，笑着说，是我这边的问题，谢谢你们明知道不一定有结果，还坚持复测，以后，我会坚定不移的选择指南针做测试。

那一刻我特别有感触，我发现，售后服务最重要的是我们与用户之间的信任。

大多数售后问题，本质都是——测试的目的没达成。样品送去，没测出来、结果偏差大、指标不匹配，用户自然想和实验室一起查原因。

而难点在于，不是所有问题都能一眼看清。可能是送样保存方案不合适，也可能是方法选错、仪器偏差、或者样品本身有问题。问题没定位清楚，就会带来一个更严重的问题——责任难界定。

而谁承担责任，谁就可能要承担损失。只要双方都把“证明自己没错，对方错了”放在“解决问题”前面，售后就会陷入拉扯——越解释，越不信任。分析测试行业售后服务难的本质原因，就是：定位问题的难度太大，而指责对方来规避损失，却太简单了。

那怎么破？我们后来意识到，解决信任问题，光靠嘴皮子是不够的。必须有人，用实际行动，先往前走一步，获得对方的信任。

其实现代的电商体系已经给我们找到了解题思路，大家可以想一想，电商领域的“七天无理由退货”，“仅退款”。正是来解决信任问题的。在售后服务时，乙方向前一步，这才能够让电商平台获得了消费者更大的信任。而我们行业，为什么不学习呢？解决信任问题，最好的办法，就是自己向前一步。

这就是我们今天要发布的最重磅的产品升级项目，他也将是新一代分析测试行业售后服务标配：七天无理由免费复测！这个重磅的升级，翻译一下，就是这句话：“我们把责任归属问题放一边吧，反正复测成本都算我的，让我们一起把心思放在定位问题上面，只要能解决问题，其他都不是问题。”用实际行动，向前一步，获得大家的信任。

大家可能会想，测不好给免费复测，指南针不一直也都这样做嘛？

其实我们做这样的绝对性承诺政策，是要付出巨大的成本的。道理很简单，原本如果测试质量有一点小问题，也找不出原因，在没有绝对性承诺的前提下，可能就算了。

而现在，大家完全可以再测一次。我们预估过，如果测试专业性可靠性不够，售后服务的总成本可能要提升5倍以上。因此，这将对分析测试机构的专业可靠的要求，达到一个新的程度，也正是因为这样，目前，没有一家分析测试机构，能够公开提出带有无理由这三个字的绝对性的复测承诺。

那为什么我们指南针愿意做这个开创者呢？我们开创了七天无理由免费复测，最根源是因为我们的价值观，我们公司所有同事都能脱口而出的4个字：客户第一！

让大家感觉到“售后服务可靠”，是我们作为行业领导者，当仁不让需要做到的，我们希望用我们的态度，提升分析测试行业在用户心目中的信任！

当然光有诗和远方是不够的，更为本质的原因，是我们对我们的产品服务全流程，专业可靠有信心，能够实现让用户无需复测，一次得到对的结果。

假设原本每100次测试会出现10次结果不对.

而在指南针，当你在下单时，通过AI智能下单，规避了用户因为选错条件带来的结果不对的问题；

在寄送给我们样品时，通过送样环节对样品运输的把控，避免了样品变质带来的结果不对的问题；

当样品在分派给实验室的时候，我们的自动分单功能，把特殊需求分给最合适的测试人员，避免了结果不对的问题；

在测试中，因为我们的仪器计量校准和内部期间核查，规避了因为仪器误差带来的结果不对的问题；

又因为有飞行质控，找到并纠正了测试人员不符合操作规范的场景，避免了结果不对的问题；

遇到较为难做的样品，通过测试方法库，帮助工程师们用合适的方法和参数来做，避免了结果不对的问题；

在测完之后，我们通过AI智能数据校验，找到了样品漏测的情况，重新订正后发送给客户，避免了结果不对的问题；

通过AI智能分析工具，将原始数据自动生成了测试报告，避免了因为数据看不懂不理解，所带来的质疑结果不对的问题；

也就是说，我们今天分享的所有内容，这些看似细碎的点点滴滴的加总，都是围绕在七天无理由免费复测周围，是能够让我们有信心，大张旗鼓地公开宣布七天无理由免费复测的原因。我们认为，比起其他分析测试机构，我们更有信心能够一次测好您的样品，规避掉本不应该出现的售后需求。

我们认为，售后服务的最高境界，是不需要售后，一次解决问题。

这里，我还是想call back我们去年说过的话：我们认为行业要卷，不是卷价格，而是卷专业和可靠，卷真正能够帮助用户解决问题。

“七天无理由免费复测”这一政策，开弓没有回头箭，我们会坚定不移的实施，同时，我们也在此倡议 ：希望所有的分析测试行业可敬的同行朋友们，都能够借鉴我们的这一政策，让分析测试变得更好，我们一起，全心全意服务科研，让用户与我们的信任更上一层楼！

至此，今年发布会我们所有的汇报内容，已经全部完成了。

我们在这里做个总结。首先，我们把 AI 赋能科研，沉到两条主线来做：一，检测数据分析智能化；二，科研需求场景的智能体。围绕这两条主线，我们开发和迭代了一套工具矩阵——分析侧的 XPS 自动分峰、TEM 衍射环标定、SEM 粒径统计等；以及面向场景的智能体，包括模拟计算源文件审核智能体、生物电镜AI识别智能体，AI智能下单助手等。更重要的是，我们找到了一套将AI算法、仪器、数据、工程师、科研人真正串在一起，打造和发布产品的方法。我们称之为星辰发布。

我们也向大家汇报了产品服务升级的进展，核心是16个字：送样安心，周期确定，测试专业，售后可靠。这不是口号，而是承诺。我们要做的，是不断的围绕这16个字，解决各类测试过程中细碎的问题。

送样安心：首先开创了上门取样服务，简化了送样过程，规避了第三方公司介入所带来的系统性问题。

周期确定：下单即显示出结果时间，如超时则必赔，并推出加急和特急服务，用系统的最优调度实现最快24小时出结果。

测试专业：延续和升级了第三方计量校准，飞行质控，并不断的在积累测试方法库，并开发了AI数据结果校验系统，自动审核测试结果，发现即订正。

售后可靠：为了提升大家的信任，我们决定向前一步，推出——七天无理由免费复测，从今天起，这将是分析测试行业售后服务标配，说到，就做到。

最后，我想用三句话结束今天的发布会 ：

今年我最大的感受，就是 AI 正在重塑一切行业的底层逻辑。AI不是一阵风，而更像是一条长河，我们选择扬帆出发，与时代同行：直面浪潮、拥抱变革。因此，第一句话：我们将长期坚持，让检测拥抱AI——不惧挑战，更不负期待。

科研创新，是国家和民族发展的基石。我们深知，唯有持续创新，才能让科研走得更远。过去一年，我们在 AI 产品力与运营力上不断打磨，希望用更高效、更可靠的体系，助力每一次科研探索。因此，第二句话：我们将以看得见摸得着的产品和服务体验的升级，助力属于科研人的指数级创新爆发。

最后一句话：我们向每一位科研人致敬。你们正在探索人类认知的边界，改变世界，你们正是人类的群星，是在不经意间，能改变世界历史进程的主角。愿我们每一次产品升级，每一场星辰发布，能照亮你的天空，让你的脚步更稳、心里更亮。

谢谢大家！