【摘要】 2岁的指南针学院，在成长过程中，遇到了许许多多良师益友，建立了长期友好的关系，促进了研究生良好的学习环境。面对更多的学习需求，自己的讲师资源紧张，不能涵盖更多专业方向，现在需要向隐藏的高知们发出邀请，寻求良师益友，合作伙伴。

 

寻找良师，合作共赢

 

 

1招募方向

 

①生化环材等相关专业

（精通XPS、TG/DSC、XRD、拉曼、XRD精修、透射电子显微镜TEM、扫描电子显微镜SEM、核磁、红外、紫外等材料测试方向的任意领域）

 

②模拟计算大佬（精通VASP、Gromacs、Siesta、OER/ORR等相关软件的任意一种）

 

③科研绘图大佬（精通科研绘图某一软件比如：C4D、3D max、PS等任意一种）

 

④数据分析大佬（精通某一数据分析比如核磁、统计学、人工智能、AFM等任意一种）

 

⑤论文润色大佬（SCI、毕业论文、查重、基金撰写等任意领域）

 

⑥其他专业良师在科研某一领域具备深厚的知识，能独立完成课件制作并具备的一定讲课经验的导师，硕博，科研工作者，业余爱好者等。

 

2讲师能力

富有较强的亲和力和感染力、良好的文字和语言表达能力、沟通能力；

 

3有相关授课经验优先。

 

讲师合作优势

 

1.在授课与交流中，能够不断精进自身的业务技能和表达能力；

2. 各个渠道全方位曝光，提高个人知名度，打造个人IP；

3. 拓展人脉资源，与行业大佬深入交流；

4. 能与全国各大高校不同专业的师生面对面交流学习；

5. 授课模式灵活，线上线下形式均可提供；

6. 指南针学院线上课程资源共享，免费学习；

7. 增加个人业余收入，实现真正财务自由；

8. 表现优秀者或者职级较高者，可享受指南针特聘高级讲师岗位。

 

讲师合作模式

 

兼职形式-线上为主，线下为辅2种模式任你选择。

 

我们的优势 

 

科学指南针 https://shiyanjia.com 目前已经在全国各大城市设立了近30家分公司和近20个自营实验室（材料、生物、环境实验室），现有50余台大中型仪器设备，总价值超2亿元。

 

平台以分析测试为核心，提供包含材料测试、生物外包、环境检测、科研绘图、模拟计算、数据分析、论文润色、试剂耗材、指南针学院等在内的全方位科研服务。

 

累计服务了1100+所高校和科研院所及1600+家企业，超50万+用户，并获得广泛好评。

 

指南针学院https://shiyanjia.com/school.html作为科学指南针旗下官方科研教育平台，自2020年成立以来已开设20多种付费小班课包含：

 

测试测试类：XPS、XRD、BET、TEM、单晶XRD、XRD精修、红外FTIR、拉曼、TG/DSC、同步辐射、球差；

 

模拟计算类：高斯Gaussian、分子模拟Gromacs、第一性原理Vasp、MS、Lammps、有限元Abaqus、计算结果解读、结果化学等等；

 

科研绘图类：3D max、C4D等以及论文写作、数据分析等课程；

 

以及300余次免费线上公益直播课（bilibil直播间：指南针学院，视频号：科学指南针服务平台），总人气50万+，受众人数高达100000+。

 

2021年我们陆续走进全国30所院校开设讲座跟学术报告，受众人数高达100000人以上，获得广大师生支持与认可。

了解我们 预约面试

 

https://www.shiyanjia.com/school.html

报名方式

一份200字以内的自述

文档以名字+手机号命名

发送至邮箱：youdj@shiyanjia.com

或者添加小游老师18898886246（同微）

以上招聘信息，长期有效！欢迎洽谈！

 

 

指南针平台合作的优秀讲师

 

叶博士-论文讲师：格悟数据科技创始人，叶博士累计服务1万余名科研工作者开展课题申办，论文辅导工作。

 

李茜-专利讲师：济南誉丰专利代理事务所执行合伙人，三星专利代理人、诉讼代理人，山东首批公益专利代理师。

 

鲁德凤-XPS讲师：20年外企表面分析实验室主任/资深专家，同国内多个实验室合作多项国家级/省级科研项目。

 

马树华-电化学讲师：济南大学特聘教授，A4岗学术带头人，济宁无界科技副总监，技术总监。

 

刘博士-VASP讲师：清华大学博士，长期从事表面催化和材料计算研究，对量化计算，第一性原理等有6年研究经验。

 

王工-LCMS讲师：色谱质谱类检测及数据解析资深技术顾问。在国内知名企业从事色谱质谱分析技术十多年。

 

张老师-AFM讲师：北航在读博士，研究方向半导体材料制备与应用，多年原子力表征研究经验。

 

张工-EBSD讲师：材料学博士，近十年来致力于研究扫描电镜、能谱仪及电子背散射衍射技术。

 

Michael-人工智能：双一流高校博士（传统工科方向）目前在研究院从事工业物联网产品研发，熟悉各种机器学习算法的原理和适用场景、擅长Python编程和各类机器学习库的使用。

 

由于篇幅有限合作讲师无法进行全部展示，期待您的加入

 

我们的愿景是

成为科研界线上、线下等一站式课程服务机构

 

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