【摘要】 根据获得的数据，借助局部回归生成分区曲线。根据分配曲线，评估分离效率并推导出相关的颗粒特性。

从扫描电子显微镜获得的图像分析数据为涉及颗粒材料选矿的各种过程的分离效率的详细评估提供了数据。以滚筒式磁选机进行的干式磁选作为案例研究，以可视化处理含有高含量锡石作为矿石矿物（约 4 wt%）的夕卡岩矿石的效果。对于这种材料，氧化铁和硅酸盐是主要的脉石矿物组。

 

根据获得的数据，借助局部回归生成分区曲线。根据分配曲线，评估分离效率并推导出相关的颗粒特性。对定量矿物学数据的偏差进行了详细分析。对这种偏差进行了监测并进一步详细分析。对磁选进料和产品的彻底分析能够确定控制锡石损失到磁性产品的最重要因素，即与氧化铁和粒径低于约 40 µm 的关联。

 

将 MLA 数据与 XRD 和 XRF 相结合来评估矿物加工中的磁选装置操作，无论怎样强调都不为过。事实上，基于所讨论的参数提供的见解，可以基于多年来被认为不经济的矿体的过程矿物学方法来建立相对简单、高效的过程分析工作流程[1,2]。

 

结果表明，为了通过分配曲线评估分离效率，考虑氧化铁体积释放的质量分布也很重要。这有助于解释铁氧化物到磁性部分的总体回收率的巨大差异以及分配曲线的相对较小的斜率。除了氧化铁含量之外，颗粒尺寸对磁力分离过程也有显着影响。通过 XRD 等附加表征技术可以区分赤铁矿和磁铁矿中的铁氧化物。发现非磁性产品中的所有铁氧化物都是赤铁矿。

 

计算了用于评估分离过程的分配曲线。使用总氧化铁含量代替磁化率，而磁化率对于铁磁材料来说很难测量。获得的结果提供了分离效率的精确评估。采用的磁力分离能够将氧化铁的量减少到5% 以下。然而，这导致锡石大量损失到磁性产品中。

 

确定了锡石损失到磁性产品中的主要原因。最重要的一个是氧化铁基体中锡石的精细浸染特性。完全释放的锡石的损失可能是由于含有氧化铁的颗粒的附聚造成的。通过进一步粉碎和重新进料磁性产品中的上部粒度部分以及通过在分离过程中更好的分散（例如，通过使用湿式磁选机），可以显着减少锡石的损失。

 

研究表明，用于评估分离效率的 MLA 数据解释应始终包含对不确定性的评估。在本研究中，这些不确定性来自两个不同的来源。首先，单一或多种矿物的不平衡质量流，例如本工作中报道的氧化铁组。其次，在粒子跟踪过程中，属性类别（箱）中的粒子数量在统计上不具有代表性，在本案例研究的过程中，这些粒子被用来跟踪锡石。

 

除了 Lamberg 等人 [3] 的粒子跟踪方法之外，还对数据误差进行了监测并进一步详细分析。然而，新方法迫切需要克服粒子跟踪中离散箱的问题。

 

[1]. Schuppan, W.; Hiller, A. Die Komplexlagerstätten Tellerhäuser und Hämmerlein, Uranbergbau und Zinnerkundung in der Grube Pöhla der SDAG Wismut; Bergbaumonografie, Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie, Sächsisches Oberbergamt: Freiberg, Germany, 2012; p. 17.

[2]. Angadi, S.I.; Sreenivas, T.; Jeon, H.-S.; Baek, S.-H.; Mishra, B.K. A review of cassiterite beneficiation fundamentals and plant practices. Min. Eng. 2015, 70, 178–200. [CrossRef]

[3]. dLamberg, P.; Vianna, S. A Technique for Tracking Multiphase Mineral Particles in Flotation Circuits; XXII ENTMME/VII MSHMT: Ouro Preto, MG, Brazil, 2007.

 

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