【摘要】 本文详解微塑料检测方法的结果呈现、关键操作细节及顶刊案例，包括LDIR、Py-GCMS等技术应用。科学指南针提供专业微塑料分析服务，支持环境与科研需求。

微塑料作为新污染物，其检测结果的准确性与解读直接影响环境评估和科研价值。本文基于前期对采样前处理的梳理（参考微塑料检测指南），深入分析不同检测方法的结果呈现形式、实验关键细节及前沿应用案例，帮助研究者优化方案设计。科学指南针环境检测平台结合多年实践，为微塑料研究提供全流程技术支持。

 

不同检测方法的结果呈现形式

微塑料检测方法根据输出信息可分为四类，需根据研究目标选择：

  • 形态与成分结合类（如显微红外、显微拉曼）：同步输出形状、颜色、粒径分布及聚合物种类，适用于环境分布或生物累积研究。

  • 成像与统计类（如激光红外成像LDIR）：通过自动化颗粒识别生成数量、尺寸分布和化学组成热图，适合大样本筛查。

  • 成分鉴定类（如Py-GCMS、TED-GC-MS）：提供聚合物与添加剂的定量质量数据，用于溯源或毒理实验。

  • 形貌与元素分析类（如SEM-EDS）：聚焦表面结构和元素组成，适用于老化或吸附行为研究。

 

实验操作中的关键细节

为确保数据可靠性，需关注以下环节：

  • 洁净度控制：前处理阶段使用玻璃/金属器皿，设置空白对照，避免环境塑料污染。

  • 谱图匹配置信度：自动识别时阈值设为0.65以上，并对复杂样品人工核对。

  • 粒径检出限匹配：根据目标粒径选择方法（如显微红外下限10 μm，拉曼可至1 μm），必要时多技术联用。

  • 人员规范：操作者需着棉质实验服、佩戴口罩，全程避免塑料工具。

 

案例分享

微塑料检测技术正推动环境科学、生态毒理学等领域的机制研究：

  • 案例1：污水处理厂微塑料去除评估​

    通过LDIR与LC-MS/MS联用，量化不同工艺段微塑料的数量与质量浓度，揭示年排放量达数万粒，为优化工艺提供数据支撑。

上图引用自文献“Identification and assessment of microplastics in wastewater treatment plants using laser direct infrared spectroscopy and depolymerization-coupled liquid chromatography-tandem mass spectrometry”

  • 案例2：微塑料对海洋碳循环的影响​

    耦合塑料传输模型与生态系统模型，首次全局量化塑料通过沉积、DOC释放和毒性效应削弱海洋碳吸收，年损失最高12.1 TgC，关联污染与气候变化政策。

上图引用自文献“The potential impacts of plastic on the marine carbon cycle”

 

总结与展望

微塑料研究已从定性检测转向定量影响分析，技术选择需结合粒径范围、样本量和科研目标。科学指南针环境检测平台提供显微红外、拉曼、LDIR等微塑料分析服务，涵盖环境样品、生物组织等多类基质，助您精准解析污染分布与生态效应。如需方案咨询或技术合作，我们的工程师团队可提供定制化支持。