【摘要】 一种提高分离科学灵敏度的信息技术方法是根据伪随机二值序列调制进样。

凝胶渗透色谱(GPC)是一种液相色谱技术，广泛用于分离纯化聚合物，测定其平均分子量和分子量分布[1]。它也常用于蓝藻糖原、海藻多糖、轮状病毒样颗粒或天然存在的反式-1,4-聚异戊二烯等大分子的定量。

 

与其他液相色谱模式相比，GPC技术的灵敏度通常较低，特别是当与折射率或紫外线检测相结合时。因此，需要开发提高检测灵敏度的GPC方法。

 

一种提高分离科学灵敏度的信息技术方法是根据伪随机二值序列调制进样。通过应用逆阿达玛变换对获得的复用数据进行解码，可以显著提高信噪比(S/N)。这一概念最初是在相关色谱下实现的，并应用于气相色谱(GC)、高效液相色谱(HPLC)和毛细管电泳(CE)。

 

Siegle等人[2]开发了一种宏观控制方法，允许在标准HPLC仪器上执行伪随机注射序列。由于多次进样技术的成功高度依赖于色谱性能在进样量和保留时间等参数方面的均匀性，因此利用市售的高效液相色谱系统被证明是有利的。

 

除了在传统的高效液相色谱设置中应用外，该方法还被用于增强与圆二色检测(HPLC- cd)相结合的高效液相色谱中的信号。使用结构化调制序列和反褶积算法来测定分析物峰面积，可以在GC和HPLC中快速进行多样品分析。

 

其报告了Hadamard编码的应用，通过宏观控制方法来提高GPCUV分析不同复杂性聚合物样品的灵敏度，证明了该方法在液相色谱中其他分离模式的适用性。

 

[1] S. Mori, H.G. Barth, Size Exclusion Chromatography, Springer, Berlin Heidelberg, 1999.

[2] Siegle A F , Trapp O .Improving the signal-to-noise ratio in gel permeation chromatography by Hadamard encoding[J].Journal of Chromatography A, 2016.

 

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