【摘要】 本文探讨DSC法测定脂质材料比热容时样品盘位置的影响因素,分析液体TAGs如MMM和大豆油的Cp值变异性,提供实验数据与优化建议,提升热物理性质测定精度。
引言:脂质材料比热容的重要性与研究背景
恒压比热容(Cp)是表征脂质材料物理状态的核心热物理性质之一,对计算热力学函数(如焓值和熵值)、评估温度对相平衡的影响至关重要。它还能敏感指示材料在相变过程中的结构变化,因此在能源平衡和材料科学中备受关注。差示扫描量热计(DSC)作为测定脂质材料比热容的主要工具,广泛应用于三酰甘油(TAGs)等脂类的分析中,包括固体和液体状态的Cp值测定。然而,文献中报道的Cp值存在显著变异性,如图1和图2所示,这源于仪器、样品或操作因素的差异,凸显了优化DSC方法的必要性。
DSC测定中的关键影响因素:仪器与样品细节
DSC测定脂质材料比热容的精度受多重因素影响。仪器因素包括校准程序、加热/冷却斜坡、吹扫气体类型及流量,以及样品盘类型。样品相关因素则涉及样品盘的热接触、样品状态(液态或多相)、传热特性(如导热系数)、样品质量及配置。例如,样品盘在DSC传感器上的放置位置会显著影响Cp值计算的不确定度。Omar Al-Qatami等人的研究量化了这一点:通过重复装载样品盘测试,发现液态MMM的Cp值不确定度达10-25%,远高于文献标准(1-5%)。这归因于传感器温度分布不均导致的热流差异,而非热扩散率影响(有限元模拟证实)。
实验采用Seiko DSC 220热通量仪测定单酸TAGs(如LLL、MMM、PPP、SSS)和混合酸TAGs(如MMO、MMP、PPO、OOP)的Cp值。所有测量在55-120°C液态温度范围内进行,以避免结晶复杂性,确保样品与样品盘底的最佳热接触(参考Merzlyakov和Schick的建议)。样品质量由Cahn微天平精确控制(±0.005 mg),使用TA Instruments密封锅。
实验结果与数据分析:Cp值变异性与热流信号
图1展示了液体MMM的Cp(T)值报告数据,其变异性突显了DSC操作标准化的重要性。类似地,图2显示大豆油Cp(T)值的温度依赖性变化,进一步印证了选择可靠Cp值的挑战。

图1 报告液体MMM的Cp (T)值。

图2 已报道的大豆油Cp (T)值随温度的变化
图3汇总了单酸和混合酸液体TAGs的Cp(T)数据,显示线性变化趋势,为脂质材料热物理性质提供基准。热流信号测量(基线、蓝宝石和样品)如图4所示,从热通量DSC Q100获取,归一化为时间函数,示例MMM信号清晰呈现。

图3 一些单酸和混合酸液体标签的Cp (T)并给出了数据的线性变化趋势。

图4 归一化热流信号(基线,蓝宝石和MMM)作为时间函数的例子,从热通量DSC Q100获得。
结论:样品盘位置的影响与实用建议
研究表明,样品盘在DSC传感器上的放置对Cp测量不确定度有显著影响(MMM不确定度10-25%,蓝宝石盘9-16%)。这呼吁DSC用户关注平底锅位置控制,尤其在复现性测试中使用多个平底锅时。优化策略包括确保样品保持液态、标准装载流程和统一仪器设置。未来工作应聚焦温度分布校准,以提升脂质材料比热容测定的精度和可靠性。
参考文献:1.Al-Qatami, O.; Mazzanti, G., The effect of the sample pan position on the determination of the specific heat capacity for lipid materials using heat flux DSC. Thermochim. Acta 2022, 710, 179148.
2.Merzlyakov, M.; Schick, C., Complex heat capacity measurements by TMDSC. Part 2. Algorithm for amplitude and phase angle correction. Thermochim. Acta 1999, 330 (1), 65-73.
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