膳食干预中生物活性成分定性定量分析

尽管有多种方法可用于评估饮食，包括24小时回忆（24小时R）、加权食物日记和食物频率问卷（FFQ），但食物摄入数据的准确性可能会受到随机和系统性错误的影响，此外，在特定人群中选择性少报能量摄入和某些食物组。

Willett等人^[6]的报告显示，在研究期间，他们捕捉典型饮食或食物成分流行率的能力存在差异。尽管如此，这些技术并非毫无价值，因为在文献中可以找到以严格和彻底的方式进行的显著验证研究。

Dixon等人^[2]提出理论上，FFQ应该比调查一天或多天的饮食摄入量的技术更好地估计典型摄入量，尤其是对于可能富含单一营养素的食物，因为记录的日子可能会错过这些食物的摄入量。

横断面研究通常使用日常方法来估计食物和补充剂中营养素的摄入量，但流行病学研究主要采用了通过日常方法或生化指标验证的FFQ的变化。

然而，对于某些营养素，基于暴露标志物的饮食摄入量估计可能是优选的，而对于其他营养素，生物标志物可能比摄入量估计更成问题。接触某些营养物质可以通过这两种方法进行量化，从而产生与所谓的三元法相结合的补充信息。

事实上，当所有三种方法的定量摄入信息可用时，三元法已被提出作为验证膳食摄入仪器的一种方法。Kaaks等人^[3]基于这样一个概念，即尽管不可能直接测量真实摄入量（潜在变量），但可以通过FFQ和24 hR指标以及生物标志物作为显性变量来估计摄入量。

这一联系对于决定对照试验的负面结果是否与作为临床效果或缺乏受试者依从性的基本假设有关至关重要。在长期评估人群饮食成分或模式对健康影响的流行病学研究中，了解哪些生物标志物真正反映营养状况或健康结果更为重要。

[1] Willett W C, Reynolds R D, Cottrell-Hoehner S, et al. Validation of a semi-quantitative food frequency questionnaire: comparison with a 1-year diet record[J]. Journal of the American Dietetic Association, 1987, 87(1): 43-47.

[2] Dixon L B, Subar A F, Wideroff L, et al. Carotenoid and tocopherol estimates from the NCI diet history questionnaire are valid compared with multiple recalls and serum biomarkers[J]. The Journal of nutrition, 2006, 136(12): 3054-3061.

[3] Kaaks R J. Biochemical markers as additional measurements in studies of the accuracy of dietary questionnaire measurements: conceptual issues[J]. The American journal of clinical nutrition, 1997, 65(4): S1232-S1239.

科学指南针是互联网+科技服务平台,500多家检测机构,提供近5万种设备和服务项目,涵盖生物医药、智能硬件、化学化工等多个领域,由专业人员1对1跟踪服务,保证检测质量与效率。

免责声明：部分文章整合自网络，因内容庞杂无法联系到全部作者，如有侵权，请联系删除，我们会在第一时间予以答复，万分感谢。