【摘要】 齐齐哈尔大学李少斌教授团队在《Analytical Chemistry》发表研究,通过一步室温合成Ce掺杂MOF-199/Ti₃C₂Tₓ MXene复合材料,实现L-色氨酸高灵敏检测。科学指南针提供DFT计算支持,助力材料设计与机制解析。
齐齐哈尔大学李少斌教授团队在《Analytical Chemistry》发表创新研究成果,通过一步室温合成法制备Ce掺杂MOF-199/Ti₃C₂Tₓ MXene纳米复合材料,成功实现L-色氨酸的高灵敏度电化学检测。科学指南针为本研究提供密度泛函理论计算支持,助力材料设计与机制解析。
研究背景与L-色氨酸检测挑战
L-色氨酸(L-Trp)作为人体必需氨基酸和神经递质5-羟色胺的关键前体,在维持生理功能中发挥重要作用。缺乏L-Trp会导致低蛋白血症、皮肤病、白内障和心肌纤维化等严重健康问题。
检测技术瓶颈:
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人体无法自行合成L-Trp,完全依赖外部摄入监测
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现有检测方法操作复杂、设备昂贵、难以现场应用
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电化学技术虽具有设备简单、灵敏度高等优势,但材料性能受限
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单一材料体系存在催化活性位点有限、导电性不足等问题
创新方法:一步室温合成策略
研究团队开发绿色快速的一步室温合成方法,成功制备Ce掺杂MOF-199/Ti₃C₂Tₓ MXene纳米复合材料,突破传统材料制备限制。
技术突破要点:
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室温条件下实现MOF与MXene的高效复合,避免高温能耗
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Ce掺杂优化MOF电子结构,增强对L-Trp的吸附能力
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MXene引入显著提升复合材料导电性和电子转移效率
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一体化合成工艺简化制备流程,提高材料一致性

图 Ce-doped MOF-199/Ti3C2TX传感器的制备(a)和L-Trp的电化学氧化过程(b)
材料设计与结构表征
通过精确控制Ce掺杂量和MXene复合比例,成功构建具有优异性能的纳米复合材料体系。
结构特征验证:
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Ce掺杂保持MOF-199晶体结构,未形成Ce-MOF杂相
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SEM显示八面体结构完好,Ce掺杂未改变表面形貌
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MXene表面均匀分散Ce-doped MOF-199,避免聚集现象
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元素映射证实C、O、Cu、Ce、Ti元素均匀分布

图 SEM图像显示MOF-199(a),Ce-doped MOF-199(b)和Ce-doped MOF-199/Ti3C2TX (c),Ce-doped MOF-199/Ti3C2TX对应的元素映射图像(d-i)。
理论计算与机制解析
密度泛函理论计算深入揭示Ce掺杂和MXene复合对材料电子结构和吸附性能的增强机制。
计算研究发现:
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Ce掺杂使MOF-199带隙从2.28eV降至0.45eV,显著提升导电性
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Ce-doped MOF-199对L-Trp吸附能(-1.25eV)优于MOF-199(-0.74eV)
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MXene引入进一步降低吸附能至-5.21eV,增强吸附能力
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差分电荷密度显示Ce周围电子密度增加,促进L-Trp捕获
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态密度分析证实MXene提升费米能级附近电子态密度

图 MOF-199(a),Ce-doped MOF-199 (b)和Ce-doped MOF-199/Ti3C2TX (c)的态密度。计算了L-Trp在MOF-199 (d),Ce-doped MOF-199 (e)和Ce-doped MOF-199/Ti3C2TX (f)中的吸附能。MOF-199 (g),Ce-doped MOF-199 (h)和Ce-doped MOF-199/Ti3C2TX (i)吸附L-Trp的差分电荷密度 (黄色/蓝色区域:电子积累/耗尽)。
电化学性能与检测能力
系统评估复合材料电化学检测性能,展现出卓越的灵敏度、选择性和稳定性。
性能优异表现:
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线性范围0.5-156.5μM,覆盖生理相关浓度区间
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检测限低至0.18μM (S/N=3),满足痕量检测需求
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回归方程Ipa=0.030CL-Trp+0.365(R²=0.987),线性关系良好
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抗干扰能力强,耐受无机盐离子和生物分子干扰
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重现性、重复性和长期稳定性优异,适用实际应用

图3 不同L-Trp浓度的Ce-doped MOF-199/Ti3C2TX在0.1 M PBS (pH = 7.0)中的DPV曲线(a),峰值电流与L-Trp浓度的关系曲线(b),以及Ce-doped MOF-199/Ti3C2TX的抗干扰能力(c)。
实际应用与验证
将传感器应用于真实样品检测,验证其在复杂基质中的可靠性和准确性。
应用验证结果:
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成功检测牛奶中L-Trp含量,回收率符合要求
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在复杂食品基质中保持高选择性和准确性
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实际样品检测结果与标准方法吻合良好
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证明传感器在真实环境中的实用价值
总结与展望
本研究通过一步室温合成策略成功开发高性能电化学传感器,为L-色氨酸检测提供创新解决方案。
创新价值总结:
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Ce掺杂与MXene复合协同增强材料电催化活性
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室温绿色合成方法降低能耗和制备成本
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理论计算指导材料设计,优化电子结构和吸附性能
应用前景:
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拓展至其他氨基酸和生物分子检测领域
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推动电化学传感器在食品安全和医疗诊断中的应用
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为多功能复合材料设计提供新思路和方法论
论文信息:Analytical Chemistry, 2025
DOI:https://doi.org/10.1021/acs.analchem.4c06642
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