【摘要】 针对IR图谱是有规律的垂直方向的文本，在滤除曲线后通过直方图投影可以快速准确的检测到文本行，然后将其送入基于模板匹配的字符识别模块进行文本识别，而针对TG和DSC图谱，提出了一种基于连通区域搜索匹配的图谱特征数值识别方法。

高分子材料一致性比对判定工作只能由有经验的专家来完成，通过比对送检材料和原始材料的三种图谱，分析图谱中相关信息，进而进行一致性判定。因此，该任务客观的要求运用高效低耗的方式完成工作。提出了一种全新的图像识别算法，能够实时准确的对高分子材料图谱进行信息提取，并研发了一种针对高分子材料分析图谱的计算机自动化比对系统，设计了图谱曲线识别重构算法，首先通过坐标轴直方图投影确定图谱的坐标轴原点、横纵坐标和坐标刻度，然后计算坐标轴比例尺，进一步计算图谱中曲线像素点所代表的实际物理量，最后为了减少因像素间隔和缺失造成误差，采用样条插值的方法重构其对应物理量。针对IR图谱是有规律的垂直方向的文本，在滤除曲线后通过直方图投影可以快速准确的检测到文本行，然后将其送入基于模板匹配的字符识别模块进行文本识别，而针对TG和DSC图谱，提出了一种基于连通区域搜索匹配的图谱特征数值识别方法。首先通过连通区域分析确定疑似文本区域，然后在疑似文本区域中进行模板匹配分析，然后匹配率最高的即为该匹配类的结果，最后将其送入基于模板匹配的字符识别模块。经过图谱信息提取之后，通过材料一致性比对方法需要将送检材料的三类图谱与存档的基准的图谱进行一致性比对，基于该过程提出了可调阈值的一致性比对算法。

 

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