【摘要】 通过实验比较采用各种热处理模式制备的铬锰钢样品，以预测钢相对于碳氢化合物影响的耐腐蚀性能。

耐腐蚀性能是现代功能材料的重要特性。对材料耐腐蚀性能的初步评价是基于对材料显微组织、相组成和晶体结构的研究。材料腐蚀迹象的检测和分析通常通过光学和电子显微镜、x射线物相分析和显微硬度测量来实现。

 

已知金属晶粒的低能和特殊边界具有很高的抗破坏能力。晶界的自由能在杂质原子的晶界扩散和偏析中起着核心作用。随着低角度特殊边界数量的增加，金属的耐蚀性提高。

 

对背散射电子的衍射模式的分析使得估计金属材料的低角度和特殊(低能量)晶界的比例成为可能，从而构建施密特因子(或泰勒因子)图和晶粒取向偏差直方图(相关分布)。相关的定向偏差显示相邻点之间的数据。晶粒取向偏差直方图的分析决定了低角度边界的比例。

 

通过实验比较采用各种热处理模式制备的铬锰钢样品，以预测钢相对于碳氢化合物影响的耐腐蚀性能。表面可视化和元素分析可以揭示夹杂物和不连续性的存在及其元素组成。EBSD分析可以揭示晶体结构、晶粒尺寸和取向的特性，并获得局部机械应力的数据。

 

结果表明，热处理方式对晶粒尺寸、取向偏差分布和施密特因子图有影响。通过对EBSD数据的分析可以得出这样的结论：相对于碳氢化合物的影响，910℃时的正常化的热处理模式提高了耐腐蚀性[1]。

 

[1]D S Chezganov, M A Borovykh, O A Chikova. Prediction of steel corrosion resistance based on EBSD-data analysis[J]. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2017, 192: 012031.

 

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