【摘要】 一种基于化学结果多元统计分析的方法用于区分普通和不同产地的手表，并最终将它们归类为化学成分。

手表造假的非法行为受到了瑞士钟表业联合会(FHS)的严格审查，该联合会的法律和打假部门对涉嫌造假的手表进行体检。但是，尽管FHS和其他主要行为者作出了努力，许多关于贩卖假冒手表的问题仍然没有得到解决。

 

法医学实践从根本上依赖于对犯罪活动过程中留下的痕迹的研究，以及对这些痕迹所传达的信息的提取和语境化。除了在具体的法庭诉讼中作为证据之外，法医学还发挥着其他重要的作用。痕迹的信息内容可以有助于情报和犯罪分析倾向于支持战略决策和犯罪预防的模型。

 

从这个角度来看，法医情报可以极大地促进对非法贩运或隐藏市场的了解，特别是对假冒商品交易的了解。当与通过对缉获情况的时空分析或对销售此类产品的互联网网站的监测收集的其他类型的情报结合起来时，对假冒商品的物理和化学分析可能会产生关于这一非法市场结构的有价值的知识。

 

假冒手表是非法活动的产物，含有生产和销售的痕迹。痕迹通过其基本特征之一提供相关信息:揭示标本或案例之间联系的能力。这项研究的目的是开发一种分析策略，通过分析35款假冒手表来获取表壳的基本成分。

 

一种基于化学结果多元统计分析的方法用于区分普通和不同产地的手表，并最终将它们归类为化学成分。所有表壳均采用电感耦合等离子体质谱(ICP–MS)进行分析，提供表壳成分的代表性描述数据。评估了几种多变量方法，考虑了不同的情况，每种方法使用一组不同的变量。就分类标准而言，表现最佳的模型似乎可能会产生误导，特别是在侧重于产生情报的探索性背景下[1]。

 

[1]Sarah Hochholdinger, Laure Marvin, Michel Arnoux, Pierre Esseiva, Olivier Delémont. Elemental analysis for profiling counterfeit watches. Forensic Science International. 2019, 298: 177-185.

 

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